IA en el gobierno: dónde se posiciona México en el mapa mundial (2026)

La inteligencia artificial ya opera dentro del Estado mexicano. No como experimento piloto ni como proyecto de mediano plazo: al menos 14 dependencias federales emplean sistemas de IA en áreas de fiscalización, seguridad y atención ciudadana, según datos obtenidos mediante solicitudes de transparencia. El problema no radica en si el gobierno usa IA, sino en que esa adopción avanza a una velocidad distinta a la construcción de sus propias reglas. Según la OCDE, México es uno de los cuatro países miembros del organismo que todavía no cuenta con financiamiento público dedicado al desarrollo de IA en gobierno. La tensión entre la capacidad técnica que se está instalando y la arquitectura institucional que aún está por construirse define la posición real de México en el mapa global de la IA pública.

México en los índices: fortaleza en adopción, rezago en gobernanza

En el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2024, elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe, México ocupa la sexta posición regional con 51.4 puntos sobre 100. Chile lidera con 73.07, seguido por Brasil (69.30), Uruguay (64.98), Argentina (55.77) y Colombia (52.64). La brecha con el primer lugar supera los 21 puntos.

Lo revelador del índice no es la posición en el ranquin sino el perfil que produce esa posición: México muestra fortaleza relativa en investigación, desarrollo y adopción de IA, pero registra debilidad marcada en la dimensión de gobernanza. En otras palabras, el país incorpora la tecnología con mayor rapidez de la que construye los mecanismos para supervisarla. Ese patrón estructura toda la lectura de lo que está ocurriendo en 2026.

La escala del reto es global. Según proyecciones de Gartner, para 2026 más del 75% de los gobiernos del mundo empleará IA para apoyar decisiones administrativas. La velocidad de adopción supera consistentemente la velocidad de regulación en casi todos los países. Lo que distingue a unos de otros no es si están adoptando IA, sino cuánto han avanzado en construir las reglas para gobernarla.

La infraestructura que se está instalando

El movimiento más significativo de 2026 en la política pública de IA es la Fábrica de Inteligencia Artificial, un proyecto de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) que contempla una inversión de seis mil millones de pesos y tiene su sede en el campus Zacatenco del Instituto Politécnico Nacional. En su núcleo estará la supercomputadora Coatlicue, con 15,000 GPUs distribuidos en 7,500 chasis y capacidad para ejecutar 314 billones de operaciones por segundo, lo que la convertiría en la más potente de América Latina. La construcción inició en junio de 2026; el plazo estimado de operación completa es de 24 meses.

Aplicaciones operativas ya en funcionamiento

Antes de que la Fábrica entre en plena operación, la ATDT ya desplegó varios sistemas funcionales. La Ventanilla 24/7, lanzada el 9 de enero de 2026, es un asistente virtual que orienta a la ciudadanía en la localización de trámites dentro del portal gob.mx y ha atendido a más de 280,000 personas. Kuúl es una guía turística multilingüe basada en IA. El Semáforo Aduanero prioriza inspecciones con base en análisis de riesgo. El Modelo de Grafos identifica redes de evasión fiscal y facturas irregulares en tiempo real.

El Centro Público de Formación en IA, operado por INFOTEC y TecNM en alianza con 14 empresas tecnológicas, busca graduar 10,000 especialistas en 2026 y 25,000 por año en ciclos sucesivos. Las áreas de formación incluyen ciberseguridad, programación y análisis de datos aplicado al sector público.

Lo que ya ocurre dentro del gobierno: adopción sin protocolo

Antes de que estas iniciativas tomaran forma institucional, la IA ya había penetrado la operación cotidiana de la administración federal por vías menos formales. Una revisión de 45 solicitudes de transparencia a dependencias federales reveló que el SAT emplea modelos para detectar empresas fantasma e importadores irregulares; la SRE opera el chatbot PTAT para servicios consulares y de pasaportes; la Secretaría de Cultura usa clasificación de imágenes y vinculación de registros; la SABG normaliza textos con Google Gemini; el ISSSTE y FOVISSSTE gestionan eventos de seguridad con IA.

En la mayoría de esos casos, el uso ocurre sin lineamientos obligatorios que definan qué datos se procesan, con qué modelos y bajo qué estándares de auditoría. Banco de México es una excepción notable: destinó 8.3 millones de pesos a sistemas de IA con lineamientos internos formales, uno de los pocos casos con gobernanza explícita documentada.

Jorge Ordelin, investigador del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE), señala que el uso informal de IA "no puede sistematizarse ni auditarse", lo que impide supervisar la frecuencia de uso y el manejo de datos. Juan Manuel Aguilar, del Centro de Investigaciones sobre América del Norte (CISAN-UNAM), advierte que subir documentos oficiales a modelos de lenguaje entraña "filtraciones indirectas de datos o exposición de contenido sensible."

El marco regulatorio: entre declaraciones y legislación pendiente

Entre 2022 y 2025 se presentaron al menos seis iniciativas legislativas para regular la IA en México. Ninguna fue aprobada.

El 29 de enero de 2026, SECIHTI y la ATDT presentaron los Principios de Chapultepec, un decálogo de orientaciones éticas para el uso y desarrollo de la IA. Entre sus puntos centrales: toda decisión asistida por IA debe tener un responsable humano identificado; ninguna decisión debe automatizarse si no puede explicarse; y se debe evaluar previamente quiénes son los afectados y en qué medida. Los principios tienen alcance de declaración, no de norma vinculante.

El 11 de febrero de 2026, la senadora Karina Isabel Ruíz Ruíz presentó la Ley Nacional para Regular el Uso de la Inteligencia Artificial. La iniciativa propone crear un organismo regulador especializado con facultades para clasificar sistemas de IA por nivel de riesgo, emitir lineamientos técnicos obligatorios y aplicar sanciones. Establece usos prohibidos explícitos: recopilación fraudulenta de datos, perfilamiento ideológico, manipulación subliminal y creación de deepfakes. Incorpora también el concepto de neuro-derechos vinculados a la integridad física y psicológica. La propuesta se encuentra en comisiones del Senado; analistas especializados estiman una probabilidad de aprobación media-baja, dado el reto de diseño institucional y el impacto presupuestal de crear un organismo regulador nuevo.

En paralelo, la Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) publicó la Agenda Nacional de IA para México 2024-2030 como referente de coordinación entre actores públicos, privados y académicos, articulando una ruta de integración ética sin sustituir la necesaria norma legal.

El mapa global: dónde están los líderes y qué construyeron primero

La posición de México se vuelve más legible en contexto comparado. Los países que encabezan el Índice de Preparación Gubernamental para la IA de Oxford Insights, entre ellos Estados Unidos, Reino Unido, Singapur y Corea del Sur, combinan tres elementos en simultáneo: infraestructura computacional pública, estrategia nacional con asignación presupuestal específica y marco regulatorio con organismos supervisores operativos.

En América Latina, los tres líderes del ILIA ilustran trayectorias distintas pero convergentes. Chile avanzó con su Política Nacional de Inteligencia Artificial actualizada en 2024, con financiamiento explícito y mandatos sectoriales claros. Brasil lanzó el primer sandbox regulatorio de IA de la región en 2025, permitiéndole probar marcos normativos con casos reales antes de legislar a escala. Uruguay combina su posición de liderazgo en gobernanza digital con acuerdos bilaterales para adoptar estándares derivados del AI Act europeo.

El rasgo compartido de esos tres líderes regionales es que construyeron los fundamentos de gobernanza antes, o en paralelo, a la inversión en infraestructura. No después. Armando Zúñiga Salinas, analista de política tecnológica, resume el riesgo estructural: "Sin una estrategia nacional, México corre el riesgo de ser solo usuario de tecnologías externas", capturando eficiencia operativa pero sin generar valor estratégico propio.

México está invirtiendo en infraestructura de primer nivel continental. La ventana para alinear el marco institucional con esa inversión coincide con el plazo de construcción de la Fábrica: dos años.

La oportunidad de los próximos 24 meses

La supercomputadora Coatlicue estará operativa alrededor de 2028. Ese horizonte es también una ventana de política pública concreta: 24 meses para construir el andamiaje institucional que permitirá que la infraestructura opere bajo estándares de rendición de cuentas comparables a los de los líderes regionales.

Los elementos ya existen en forma embrionaria: los Principios de Chapultepec como base ética articulada, la propuesta legislativa como borrador técnico que puede refinarse con la experiencia de países vecinos, la ATDT como agencia ejecutora con proyectos operativos en producción, y el Centro de Formación en IA como política de talento en marcha. La transición de declaración a norma vinculante, y de proyecto a institución con mandato y presupuesto, es la tarea central de ese período.

México tiene activos que pocos países de la región pueden replicar con la misma densidad: una masa crítica de talento técnico, una base industrial diversificada, casos de uso operativos en la administración federal y una agencia digital con capacidad de ejecución demostrada. Integrar esos activos bajo una arquitectura de gobernanza coherente es el paso que convertiría la inversión en infraestructura en una posición competitiva duradera en el mapa global de la IA pública. Ese es, precisamente, el tipo de trabajo en que el diseño institucional marca la diferencia entre ser referente y ser usuario.

Fuentes:

• https://www.cepal.org/en/pressreleases/latin-american-artificial-intelligence-index-ilia-reconfirms-chile-brazil-and-uruguay

• https://www.infobae.com/mexico/2026/05/05/la-primera-fabrica-de-ia-en-mexico-tendra-la-supercomputadora-mas-poderosa-de-america-latina-y-servira-para-estos-fines/

• https://www.itsitio.com/mx/inteligencia-artificial/gobierno-de-mexico-ya-utiliza-inteligencia-artificial-sin-regulacion-ni-estrategia-clara-advierten-expertos/

• https://basham.com.mx/en/ley-nacional-para-regular-el-uso-de-la-inteligencia-artificial/

• https://www.secihti.mx/ciencia-y-humanidades/principios-de-chapultepec-declaracion-de-etica-y-buenas-practicas-para-el-uso-y-desarrollo-de-la-inteligencia-artificial/

• https://www.excelsior.com.mx/nacional/inteligencia-artificial-eje-estrategico-2026